網路時代，各類數位行銷及分析工具如百花齊放，讓行銷人眼花撩亂、目不暇給。但學了工具，不代表學會行銷；做了行銷，也不代表掌握竅門。快看 3 大數位行銷人常有的迷思及破解，來看「網路行銷，你『做對』方法了嗎？」
Google Analytics〈簡稱GA〉是非常方便且免費的數據分析工具，無論進行社群經營、關鍵字行銷、網路廣告投放等各類領域的網路行銷， GA 都可以協助行銷人分析後台數據及活動成效，替成效分析及優化帶來非常大的助益。
而鄭江宇教授在課程中特別提醒，「會 GA ≠會數據分析」，許多行銷人靠著網路資源或課程學會操作 GA，但缺乏「看懂」數字的能力，不知道每個數字代表的意義；也不懂「分析」數字之間的關聯，最後只做出一張張精美卻空泛的圖表，失去使用 GA 的價值。
連啓佑執行長提到，行銷人學習 GA 時，應該要了解每個關鍵字的「官方定義」、「數據意義」及「參考價值」，才算是真的掌握 GA。舉例來說，行銷人在學習「跳出率」 （Bounce Rate）時，除了瞭解其官方定義，更要進一步知道其「數字高低」代表著什麼，我們如何藉由數據抓到網站優化的方向，吸引使用者。
（課程學習圖片╱ 圖片來源：123RF）
因應網路行銷的快速變化及多樣性，許多企業會邀請業界知名的講師、或贊助員工到外參加課程，增進能力。但鄭江宇教授特別提醒，「課不是上了或找名師就好」，衡量學員的工作領域及直接需求，知道課程設定的目標受眾，才能找到最適合自己的課程。
舉例來說，給「科技人」上的網路行銷課程，若直接教學員怎麼使用行銷工具，並分析工具背後使用的技術性語法，對學員「數位行銷」的能力提升不大，因為學員需要的是更多「行銷」知識的補充，知道這個行銷工具對行銷的實際助益，能提升哪些辦事的效率等。相反的，若是給「中高階主管」上的課程，則不需要太強調行銷工具的每一步如何操作，而是要強調這個工具能帶來的實質助益，對行銷的幫助是什麼、以及需要什麼行銷規劃或資源的幫助才能達到效益。
數位行銷，顧名思義是將「數位」與「行銷」結合。但多數行銷人都覺得程式碼、API 等專業知識「太難學」，或覺得「行銷端和工程端是不同的工作」，把有關工作交給工程師或外包公司負責即可。但行銷人對數位端的知識斷層，卻往往造成自己和工程師、外包公司間的溝通問題，額外浪費許多溝通時間及成本。
此文轉載自DGcovery，感謝授權。
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