「會 GA ≠會數據分析」,3 大數位行銷迷思破解,行銷人必看!

 

網路時代,各類數位行銷及分析工具如百花齊放,讓行銷人眼花撩亂、目不暇給。但學了工具,不代表學會行銷;做了行銷,也不代表掌握竅門。快看 3 大數位行銷人常有的迷思及破解,來看「網路行銷,你『做對』方法了嗎?」

數位行銷人常見的 3 大迷思

迷思〈一〉:會GA = 會數據分析

Google Analytics〈簡稱GA〉是非常方便且免費的數據分析工具,無論進行社群經營、關鍵字行銷、網路廣告投放等各類領域的網路行銷, GA 都可以協助行銷人分析後台數據及活動成效,替成效分析及優化帶來非常大的助益。

而鄭江宇教授在課程中特別提醒,「會 GA ≠會數據分析」,許多行銷人靠著網路資源或課程學會操作 GA,但缺乏「看懂」數字的能力,不知道每個數字代表的意義;也不懂「分析」數字之間的關聯,最後只做出一張張精美卻空泛的圖表,失去使用 GA 的價值。

連啓佑執行長提到,行銷人學習 GA 時,應該要了解每個關鍵字的「官方定義」、「數據意義」及「參考價值」,才算是真的掌握 GA。舉例來說,行銷人在學習「跳出率」 (Bounce Rate)時,除了瞭解其官方定義,更要進一步知道其「數字高低」代表著什麼,我們如何藉由數據抓到網站優化的方向,吸引使用者。

迷思〈二〉:學網路行銷?找課上就好!


(課程學習圖片╱ 圖片來源:123RF)

因應網路行銷的快速變化及多樣性,許多企業會邀請業界知名的講師、或贊助員工到外參加課程,增進能力。但鄭江宇教授特別提醒,「課不是上了或找名師就好」,衡量學員的工作領域及直接需求,知道課程設定的目標受眾,才能找到最適合自己的課程。

舉例來說,給「科技人」上的網路行銷課程,若直接教學員怎麼使用行銷工具,並分析工具背後使用的技術性語法,對學員「數位行銷」的能力提升不大,因為學員需要的是更多「行銷」知識的補充,知道這個行銷工具對行銷的實際助益,能提升哪些辦事的效率等。相反的,若是給「中高階主管」上的課程,則不需要太強調行銷工具的每一步如何操作,而是要強調這個工具能帶來的實質助益,對行銷的幫助是什麼、以及需要什麼行銷規劃或資源的幫助才能達到效益。

迷思〈三〉:行銷人和工程師是不同的職位,不用學習彼此的專業

數位行銷,顧名思義是將「數位」與「行銷」結合。但多數行銷人都覺得程式碼、API 等專業知識「太難學」,或覺得「行銷端和工程端是不同的工作」,把有關工作交給工程師或外包公司負責即可。但行銷人對數位端的知識斷層,卻往往造成自己和工程師、外包公司間的溝通問題,額外浪費許多溝通時間及成本。

此文轉載自DGcovery,感謝授權。

 

集客數據行銷觀察員

數位行銷趨勢採編,匯聚多元行銷成長方法報導與案例分享。
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