離開率與跳出率是影響網站轉換的關鍵指標,但需區分兩者含義才能準確診斷問題。透過Google Analytics分析流量來源、優化登錄頁面內容與引導設計,即可有效降低跳出率並提升訪客進度。
為什麼我的網站進站流量數字漂亮,產品銷量卻仍然不見起色,原因可能在於網頁的離開率與跳出率過高。如何改善這個問題呢?今天將帶你深入認識離開率與跳出率,從數字中找到行銷漏斗的破口,才能提升產品銷量,幫助公司業績成長。
訪客在網站中瀏覽,不論做出多少互動,或查看內部網頁,只要在任一頁面離開網站,就是「離開」行為。因此,離開率是查看網站單一頁面的平均離開值。
訪客經由任何管道進入網站的第1個頁面(登錄頁面 Landing page),而沒有做出任何被網頁視為互動的行為,也沒有查看其他頁面就離開網站,視為「跳出」動作。而跳出率就是所有訪客進入網站登陸頁面後的跳出平均值。
【GA4 更新】上述為傳統(UA)定義,方便理解概念。在 GA4,跳出率的精確定義是「未參與工作階段的比例」= 100% − 參與率:只要使用者停留超過 10 秒、觸發任一轉換(關鍵事件),或瀏覽 2 頁以上,就算「參與」而不計入跳出。因此 GA4 更鼓勵你直接看「參與率(Engagement Rate)」與平均參與時間,而非只盯著跳出率。
以下將分別列出離開率與跳出率的公式,首先假設網頁A是網站中的任一網頁,而網頁B是訪客進入網站的登錄頁面,因此公式如下: 離開率=(訪客離開頁面A時的工作階段) / (所有瀏覽頁面A的工作階段) 跳出率=(訪客進入網站後直接離開的工作階段) / (訪客首次進入網站頁面B的工作階段)
GA4 的算法:跳出率 = 100% − 參與率;參與率 = 參與工作階段數 ÷ 總工作階段數。GA4 沒有內建「離開率」欄位,若要看離開情形,可在「探索」報表用「離開次數 ÷ 瀏覽次數」自行計算。
別因為頁面離開率高就煩惱,你可以先觀察是哪些頁面的離開率高,因為離開率代表訪客在這個頁面結束瀏覽行為,因此商品結帳頁面離開率高,很可能代表訪客已經完成購物行為離開了。而若是發生在登錄頁面、產品服務介紹頁面,則代表頁面內容或設計無法滿足訪客,才導致訪客離開。
至於跳出率高代表你的網站內容無法提供訪客想要的資訊,當訪客進入登錄頁面後發現不符期待,因此可以調整登錄頁面的資訊,或針對引導訪客的來源入口修正文字描述,如Google搜尋頁面的標題、社群或廣告貼文的引言文字,讓對的訪客進來網站。

| 類型 | 跳出率 |
| 部落格 | 70~98% |
| 電商網站 | 20~40% |
| 內容型網站 | 40~60% |
| 服務型網站 | 10~30% |
| B2B類網站 | 30~50% |
| 活動登陸頁 | 70~90% |
由上表可以發現電商網站與服務型網站的平均跳出率偏低,主要是使用者有明確的意圖進入網站尋找商品或服務;內容型網站與B2B類網站則是因為使用者仍在查找資料比較,因此落於中間值;至於部落格容易讓訪客因為標題吸引而點擊閱讀,加上部落格文章品質參差不齊,導致跳出率極高。 最後,活動登陸頁本身多為一頁式網站設計,清楚的資訊呈現方式,可以讓訪客迅速決定是否執行下一個動作,因而也有著偏高的跳出率。
※ 上表為 HubSpot 依 UA 定義整理的傳統基準,僅供參考方向。由於 GA4 的跳出率定義較寬鬆(參與門檻放寬),實際 GA4 數字通常會比上表偏低,建議以自己網站的歷史區間與同類頁面互相比較,而非硬套外部數字。
透過以下4步驟,幫助你改善跳出率高的問題:
在 GA4 開啟左側【報表】→【參與度】→【到達網頁(Landing page)】報表,加入「參與率」或「跳出率」欄位(可在報表右上「自訂」加入),依此排序就能找出參與率低/跳出率高的到達網頁。(舊版 UA 的路徑為【行為】→【網站內容】→【到達網頁】,已不適用。)
在高跳出率的登錄頁面介面點擊【來源】,就能知道進入網站的流量源頭來自哪裡,有可能是廣告投放在錯的地方,或是網站在Google搜尋頁面呈現的資訊有誤,導致訪客抱持錯誤期待進入網站。
再來檢視登錄頁面本身提供的資訊內容,是否能滿足訪客期待。以及操作時的使用體驗是否讓人感到不愉快,這些都是可能導致訪客直接離開網站的原因。
訪客沒有進行下一步動作,也可能是缺乏動機,在登錄頁面中設置網頁連結,吸引訪客點擊查看,便可改善跳出率高的問題。
Q:跳出率是什麼?(GA4 定義)
A:在 GA4,跳出率是「未參與工作階段的比例」,等於 100% 減去參與率。一個工作階段只要停留超過 10 秒、發生轉換(關鍵事件),或瀏覽 2 頁以上,就算「參與」,反之才計入跳出率。
Q:離開率和跳出率有什麼不同?
A:跳出率只看「進站第一個頁面就沒有參與、直接離開」的情形;離開率則是任一頁面成為工作階段「最後一頁」的比例——同一頁的離開率會把「先逛了其他頁、最後在這頁離開」的情況也算進去,兩者計算基礎不同。
Q:GA4 的參與率(Engagement Rate)是什麼?
A:參與率=參與工作階段數 ÷ 總工作階段數。GA4 以參與度取代 UA 的跳出率思維,鼓勵用「參與率」與「平均參與時間」衡量內容品質;跳出率就是參與率的相反(100% − 參與率)。
Q:網站跳出率多少才正常?
A:沒有一體適用的標準,會因網站類型而異(電商、服務型偏低,部落格、活動頁偏高)。更重要的是 GA4 與 UA 定義不同、數字不可直接相比,建議以自己網站的歷史區間與同類頁面互相比較。
Q:如何降低跳出率/提升參與率?
A:四步驟:① 在 GA4【參與度→到達網頁】找出參與率低的頁面;② 檢查流量來源品質,避免用錯期待的標題或廣告把不對的人帶進來;③ 優化到達頁內容與使用體驗使其符合訪客期待;④ 加入明確的下一步引導(內部連結、CTA)提高互動動機。
若你煩惱網頁離開率與跳出率過高,不知道該如何改善問題,集客數據行銷將為你提供解決方案。集客數據行銷服務過上百家來自不同產業、不同國家的企業客戶,擅長以數據分析為本擬定精準行銷策略,為網站把脈問診,填補行銷漏斗的破洞,讓消費者一進站就一路到結帳頁面! 歡迎免費諮詢專業顧問,讓集客數據行銷成為你打造一流品牌的好夥伴!
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