社群大數據,你知道怎麼有效運用嗎?

近年來大數據當頭,企業如何進行社群數據分析顯得格外重要,但究竟社群大數據能有什麼實際應用?又或者有什麼社群媒體分析工具和服務能幫助我們有效率的進行呢?以下將以簡單易懂的方式介紹,並提供相關實例為輔助!

何謂社群大數據?

近期正夯的大數據到底是什麼?簡言之,它是具有所謂4V(Volume 容量、Velocity 速度、Variety 多樣性、Veracity 真實性)特質的巨量資料,更新非常快速且頻繁,而且資料來源和種類都十分多元,其中更包含了大量的非結構化資料。

而社群大數據其實就是隱藏在現今眾多社群網站和媒體後面,那些大量而又充滿潛在價值的資料,包括用戶基本資料、點擊率、分享數、社交圈大小⋯⋯等等。

 

社群大數據用途?

由於其數量非常龐大,因此如何解構大數據,並且從中獲得有利的訊息更顯重要,也使其成為現今社群行銷的重要依據之一。但究竟我們可以怎麼利用這些社群大數據呢?

透過不同社群網站分析提供的數位足跡,我們能夠掌握有關受眾喜好和特性的輿情數據,在與傳統CRM資料結合後,更能夠針對不同族群進行精準的分眾行銷,進而挖掘出潛在商機。

 

社群大數據實際應用

其實許多知名的社群媒體,早已注意到大數據這塊金石,並且實際投入研究和測試。

其中最為人所知的例子就是Facebook,其應用程式介面上就包含了數十種不同的數據類型,包括按讚數、留言數、分享數、影片觀看次數,甚至是貼文觸及人數。Facebook的粉絲專頁洞察報告當中也幫我們匯整了許多用戶資料,透過Facebook我們可以更加深入地了解用戶對你社群粉專的使用習性與資料,例如觸及率、互動率、CTA點擊次數等等指標。除了經營自身粉專,了解競爭對手如何成功地操作粉專同樣很重要,Facebook的粉絲專業洞察報告也提供了以圖表呈現的競爭粉專數據表現。如果你能妥善運用洞察報告的資料,便能夠得知最新議題趨勢和用戶近期偏好,並且即時媒合廣告商,放上投用戶所好的精準廣告。

另一個例子是Youtube,根據2017年的數據,全球每分鐘有超過500小時的影片被上傳到Youtube,而Youtube的服務之一 — 就是從這些大量的影片當中幫客戶找到他們有興趣的,也就是出現在觀看影片旁邊的推薦影片,而這些推薦影片就是大數據利用機器學習的方式所推得的結果,數據也顯示現今有超過70%的觀看時間是來自於推薦影片,顯見其精確程度!

除此之外,Facebook還提供廣告受眾洞察報告的工具,可以藉由了解廣告成效狀況,更精準地分眾,使廣告能夠更精確地打中目標受眾。更多有關Facebook廣告受眾洞察報告的教學與技巧可以參閱廣告投放又失敗了嗎? 這些fb廣告投放技巧你不能錯過!(受眾篇)

 

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